高齢化や人手不足に直面する製造業の現場で、人工知能（ＡＩ）を活用して熟練の技術を若手社員に継承する取り組みが広がっている。「背中を見て学べ」に代わり、どう実践的かつ効率的に伝えていくか、試行錯誤が進む。
（遠藤雅）

◼タブレット端末
　日立製作所の研究開発拠点（東京都国分寺市）で、インターネット上の仮想空間「メタバース」を利用した作業システムが報道陣に公開された。秋山高行主任研究員がタブレット端末に「センサーが高温を示している。どうすれば良いか」と尋ねると、ＡＩが「冷水不足が原因と考えられます。冷水バルブを手動で開放してください」と、作業手順を指南した。

　ＡＩは、装置の設計図やトラブル対応の履歴に基づき、最適な作業内容を判断する。メタバース上に装置の具体的な操作方法も示され、経験の浅い非熟練者だけでなく作業用ロボットにも応用できる。

　ルネサスエレクトロニクスの工場で行われた検証では非熟練者の業務遂行能力が３割程度向上したといい、秋山氏は「効率的に熟練者の技能を共有する仕組み作りが大事だ」と話す。

◼仮想現実を利用
　重電大手の明電舎も、日立と同様に技能を「見える化」して効率的な継承を試みている。今秋にも仮想現実（ＶＲ）を利用し、変圧器や配電盤などが配置された製造現場を３Ｄ空間に再現した研修システムを導入する。同社の担当者は「時間も場所も選ばず学ぶことができる。人手不足が懸念される中で、技術継承を確実に行っていきたい」と話している。

◼ＯＪＴ転換
　これまで技術継承の中心だったＯＪＴ（職場内訓練）に比べ、効率化を図りやすい面もある。ＮＥＣ子会社のＮＥＣファシリティーズは昨年、工場の施設管理者の人材育成を目指す研修施設を開設した。半導体製造に必要なクリーンルームなど実際の工場と同様の設備を設け、作業時の映像を生成ＡＩで解析し、改善点などを指摘した日報や報告書を自動作成する。従来、「一人前」になるのに１２年程度かかったが、６年に短縮できるという。

　経済産業省のものづくり白書によると、２０２４年の製造業の就業者数は１０４６万人と、この２０年で約１割減少した。製造業の８５・３％が人材育成や能力開発に問題があると回答し、そのうち６割超が「指導する人材の不足」を挙げている。

[読売新聞]
2025/7/15(火) 7:57
https://news.yahoo.co.jp/articles/32f086a02831b0b7c99469688b644c8bb6096904

鰻職人も半年で一人前

ＡＩでも６年もかかる熟練の技？

AIのティーチングて失敗事例は伝えてくれないこと多いんだよね
ベテランの失敗話もまた技術なんだけど

AIが間違った出力をしたらどうするんだ？

それでも長いな
使える一人前になるのに1年、熟練者レベルになるのに6年とかなら分かるが

教えるのが面倒なだけ

大学生の息子が何故か寿司職人になりたがってるわ
魚を捌いたともないのに

今はAI使えばいいからねぇ
調理の主な部分すらロボットがやる外食チェーンもあるし

調理ロボットにプロもびっくり⁉人気店の味を再現する「I-Robo」【カンブリア宮殿】
https://www.youtube.com/watch?v=2WH4d2jBkvU

AIが間違えたら大事故なんだ

きちんとノウハウを言語化して伝えるようにしてれば
無駄に年月かけないで済んだのにな

AIが間違えるんじゃなくて、人間が手順や条件の入力を間違えるんだな

AIを盲信して、指示が間違えていることが分からないと問題だよね
AIを使う人間が正常な判断できないと

背中見てなんかわかるんすか？
マニュアル作って読ませた方が手間かかんないすよね

ということは日本が長年培ってきた技術を
外国がAIで簡単に実現できるってこと？
それなら資源も持たない、政治政策がアホ、
頭ポン！のZ世代が社会の主流となる日本は
＼(^o^)／ｵﾜﾀになるじゃん。

アホが非効率なやり方を伝統だとか俺もこうやってきたとかで続けてきただけだからな
それで新人が逃げ出して後継者がー

AIは共通の事には強いが、ローカルルールのような例外的な事には弱い
データが少ないから

「背中を見て」って単なる技術の他にもその愚直さとか頑固さとか誇りとか生き方全部学べって話でしょ

だから昔の職人なんかは単純作業にこだわりを持って何十年も続けることができた

短縮の一番の要因はOJTやめた教育に時間かけたおかげでAIの効果は極一部だよ

30秒で直接脳に流し込めませんかね

アカンやつや
教えるのは手順だけではなくて理由だってのよ
マニュアル化の弊害放置かよ、レベル低く

そのAIを盗まれないようにしろ

現場員が業務をフローチャート化してなかっただけじゃ…

20年以上いる正社員のくせに伝達力はなく言語化もしていない
そういう社員ばかりのメーカーってあるしな

しかもそういう勤続の長い奴ほど他人の書いたメールやドキュメントの
日本語は責める、自身は誰からも責められることがないことを良いことに

マニュアルをオンラインにしてAI検索してるだけだが
その場で解決できるなら有用だな

職人の育成に時間が掛かるのって、なんどやっても憶えられない要領の悪い奴にあわせるからだろう。
まじめにこつこつとはやるからクビを切れないやつｗ

普通、コツを掴むのに１２年も掛からんよ。

保守とかじゃなくてAIがその製品の加工に最適な手順を示してくれる(段取りから必要工程数やプログラム作成まで)とかなら経験浅い人間には便利だろうけど

とある手工業型の工場にいたことがあるが、そこでは1人前になるまで10年必要と言われていた
そしてその工場では絶対に作れない仕様の製品というものがあった、それは作ってみないとわからないので発生すると営業が客先に無理ですと謝罪しに行っていた
あるとき東大理系院生のバイト君が来て、こうなったら無理なので報告してねと説明したら、それはこうやればできますよと即答して解決してしまった
そのバイト君は半年の間に工程全体を再構築して、7割程度だった直行率を99％超えに上げてしまった
そして経験一ヶ月の主婦パートが過去の10年選手の1.5倍の効率で生産するようになった…

あくまでもマニュアル、基礎に沿った解答
この先は自分で学ぶしかない

オラのやってる溶接とか、溶断とか、特にそう

天ぷら屋「3年は見て覚えろ」

移民調理見習いに殺される未来しかないわ

一方トヨタは全自動のラインだけで機械が何やってるのか人間が分からないのはマズイと手作業のラインを作った

それでも6年かかるのかよw
別の問題点がありそうだけど

応用が効かねえだろう

昔の人は無駄に時間を費やしていたってことか？

つまり、半分の時間でうなぎ職人になれる

自分で考えろ！と怒鳴られながら仕事を覚えたのに
今では全部マニュアル作って丁寧に教えなきゃいけないからな
損な世代だわ

つまり在職期間も半分に短縮

だからこそ「背中を見て学べ」とはオレのことを神や先祖だと思えということだ

それで通用するならやってみればいいさ
世の中そんなに甘くない

昔ながらの師弟制度って教える側の都合だよ
決して効率的な教え方を追求して生まれた手法ではない
ただ単に「手取り足取り教える余裕ないから見て覚えてくれ」ってだけ
あと、すぐ教えてすぐ辞められたら商売敵になるので信頼関係できるまでそう簡単には技教えねえよって意図もある

AIに頼りきりだと人間そのうちボケるだろうな